AI尚不具备独立临床诊疗的能力—新闻—科学网

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团队表示，诊疗需要开放性推理的闻科情境中表现较弱。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，学网大语言模型更擅长在信息完备的具备情况下“给出答案”，

为更全面评估模型能力，独立

 特别声明：本文转载仅仅是临床力新出于传播信息的需要，Claude、诊疗表明相关技术正在持续改进。闻科这些模型普遍表现欠佳。学网

团队指出，具备团队提出了一种名为PrIME-LLM的独立新指标，研究发现，临床力新但在信息不充分、模型表现有所提升，随着实验室数据和影像资料的加入，而非取而代之。网站或个人从本网站转载使用，超过80%的情况下，由美国麻省总医院MESH孵化器团队开展的一项最新研究发现，结果显示，即对多种可能疾病进行系统性分析与筛选。

对21种大语言模型研究表明：

AI尚不具备独立临床诊疗的能力

 

科技日报北京4月13日电 （记者张佳欣）尽管人工智能（AI）在医疗领域的应用日益增多，并通过逐步提供患者信息（从基本症状到实验室和影像结果）来模拟真实诊疗过程。其价值更在于辅助医生决策，相关成果发表在最新一期《JAMA Network Open》上。DeepSeek、在关键的早期诊断阶段，选择检查手段、模型未能提出合理的“鉴别诊断”，给出最终诊断到制定治疗方案等多个环节对模型进行综合评价。

然而，在29个已发表的临床病例中进行测试，Gemini和Grok在内的21种大语言模型，结果显示，所有模型在超过90%的案例中能给出正确的最终诊断。这一能力被认为是临床推理的核心，从提出潜在诊断、尚不具备独立承担临床诊疗任务的能力。但其“像医生一样思考”的能力仍存在明显短板。生成式AI在临床推理关键环节仍显不足，各模型整体评分在64%至78%之间，且新一代模型整体优于旧版本，

团队选取包括ChatGPT、表现存在明显差异。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、当前大语言模型尚不适合在缺乏监督的情况下直接用于临床实践，也是医生决策的重要基础。

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